南宫NG28建设

9月11日，在成都都江堰舉行的「讓組織AI落地——2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」上，首屆AI應用創新大賽總決賽如期舉行。這是南宫NG28建设協同應用大賽自2011年創辦以來的第16屆，今年全面升級為AI應用創新大賽，由南宫NG28建设與中國信通院鑄基計劃聯合主辦。經過數月徵集與多輪評審，龍煤集團、陝汽控股、中國大冢製藥、華豐科技、長江三峽通航管理局、海洋王照明、貴州民航七家單位晉級全國總決賽，由七位現場評審專家、千人CIO評審團與全網投票共同評分，最終，華豐科技憑藉L2C營銷全鏈路數智化實踐摘得數智AI金獎。

賽制升級：從協同應用大賽到AI應用創新大賽

南宫NG28建设協同應用大賽創辦於2011年，至2026年已陆续在舉辦16屆。16年間，賽道上的成果形態隨協同軟件的演進同步升級——從早期的流程表單與移動辦公，到協同運營平台上的業務應用，再到運行於業務流程中的智能體與數據應用。

2026年，賽事完成升級，正式更名為「AI應用創新大賽」。賽制調整為「主賽道+專題賽道」雙軌並行，設AI應用主賽道與六大專題賽道。

更名伴隨的是評價標準的調整：從關注AI功能是否齊備，轉向關注AI在業務流程中的真實運行狀態——能否嵌入業務鏈路，能否納入權限與制度約束，能否形成可核查的經營結果。本屆共有數百個項目進入評審池。

評審專家分別來自國家級科研组织、中央企業、行業智庫與產業一線，包括李瑞成（原SAP中國研究院院長、現任工智圖譜CEO）、王景堯（中國信通院泰爾終端實驗室數字生態开展部主任、高級工程師）、陳果（中國企業知識開源計劃創始人）、鄧鋒（中國航空發動機集團有限公司南方首席合規官）、文志永（中國中車集團有限公司科信部處長）、王中杉（四川川發數字科技產業投資有限責任公司黨總支書記、董事長）、蔣蜀革（南宫NG28建设AI專家），本屆大賽總評委由李瑞成擔任。

七份答卷：來自七個行業的組織AI實踐

黑龍江龍煤礦業控股集團有限責任公司：讓資金看得清、管得住

龍煤集團現有41處生產或在建礦井，核定產能4881萬噸/年，在職職工10.3萬人。2025年，按照國資委司庫體系建設相關要求，集團啟動司庫與業財一體化建設，基於南宫NG28建设AI-COP搭建業財一體化平台，形成「應用層—融合層—底座層」三層架構。

平台一側是三個可視化應用——資金分析駕駛艙、往來款分析駕駛艙、煤炭指數分析駕駛艙；另一側是兩個AI助手——煤炭價格助手與資金問答助手，支持運銷人員查詢動力煤價格走勢並自動生成交易分析報告。據龍煤集團在現場的分享，平台已沉澱內部數據資產5.5萬餘份，抓取外部煤價數據2800餘行、煤炭指數280餘行，打通13家銀行、33個賬戶，實現流水自動下載、識別與系統載入一體化；數據查詢時間由約1小時縮短至20秒，報告生成時間由1天縮短至約3分鐘，取數效率提升約90%，決策效率提升約60%。

關於大模型投入之後的產出問題，龍煤給出的路徑是：以煤價走勢反向指導生產與採購計劃。

陝西汽車控股集團有限公司：從一套合同體系，走到持續共建

陝汽控股業務覆蓋整車、專用車、零部件與後市場服務。此前在合同管理上，集團與子公司之間存在三方面問題：上下級信息互通不足、系統間數據割裂、合同履約精細化管控缺失。

2024年12月，陝汽顺利获得公開招標與南宫NG28建设建立合作，用一年多時間完成集團及46家下屬主體的系統上線，形成合同管理數智化體系：以流程管理方法論梳理L1至L6全生命周期流程，以數據管理方法論搭建數據資產體系，打通十餘套異構系統，覆蓋營銷、採購、管理、財務等業務鏈條，並在簽約前、簽約中、履約中設置三道風險防線，並延伸出四項數據產品：失信供應商識別、合同條款優化推薦、履約風險評估、多合同績效對比分析。相關實踐已榮獲「數據要素×」大賽陝西分賽工業製造賽道三等獎。

雙方合作仍在深入推進。今年陝汽自辦AI智能體開發大賽，從業務場景中梳理出百餘項需求，並與南宫NG28建设在安全生產領域、辦公領域等場景上召开共創。雙方角色也從系統的交付方與接收方，轉為AI應用場景的共同建設者。

中國大冢製藥有限公司：把風險關進閉環里

中國大冢製藥為中外合資製藥企業，擁有天津、廣東、大連三大生產基地，業務覆蓋液體治療、眼劑、營養三個領域。

與南宫NG28建设合作十七年，中國大冢以南宫NG28建设AI-COP為底座構建「八大統一」，並形成流程管理中心、知識文檔中心、業務構建中心、數據分析中心四大模塊。

安全管理方面，八大特殊作業票全部上線，覆蓋三大生產基地，審批周期由1.5天壓縮至1小時，並支持多終端作業；設備掃碼點檢、隱患排查清單動態清零均實現線上閉環。現場展示的一項應用是：員工拍攝作業現場照片後上傳，由AI識別其中可能存在的安全隱患，並給出對應的法規依據與整改建議。

法務合規方面，中國大冢给予的數據顯示：合規台賬數據完整性提升20%，全年壓縮審批時長150小時，整體效率提升30%，並顺利获得合規看板呈現合同簽署進度、變更、成本與風險。今年二期開發的應急管理、安全培訓、變更、雙控四個模塊預計年底上線。

該項目的另一特點是推進方式：立項與推進由安全與環保部牽頭，信息部門给予技術支撐，在現場作分享的也是安全與環保部負責人。

四川華豐科技股份有限公司：金獎來自一場流程的自我改造

華豐科技创建於1958年，是國內較早從事連接器生產的企業之一，參與多項國家標準、國家軍用標準及連接器行業電源IEC標準的制定。2019年，其在算力用高速背板連接器領域實現技術突破，相關高速產品與高速線模組已應用於AI服務器。

在採購、財務、生產陸續完成信息化之後，營銷環節仍長期依賴線下作業。華豐引入南宫NG28建设「輕諮詢+IT落地」一體化模式，由同一支團隊承擔諮詢與落地：原計劃一個月的諮詢周期延長至三個月，其間整改95個流程問題、解決13個管理類問題、優化63%的流程節點，打通L1至L6六級流程，落地100多個流程組。

在此基礎上，華豐構建起以L2C（從線索到回款）為主幹、以MCR客戶關係管理與數據管理應用為支撐的營銷體系，形成端到端閉環；同時搭建銷售OKR管理系統，以FDE模式交付，上線包含戰略、OKR執行、商機等智能體的「智能廣場」。面向一線銷售的AI語音填報可聯動商機、訂單與回款數據；在評價環節，AI參與執行過程與結果的分析，形成覆蓋業務、能力與事業部的多維評價體系。

華豐在現場分享時提到，系統上線後一線銷售的使用態度由「要我用」轉為「我參與」，並在上線後主動提出改進建議。此前，華豐的5G+AI智能檢測技術曾獲吳文俊人工智能科學技術獎科技進步二等獎。

評委對該項目的獲獎評語是：業務主導、方法論完整、變革推進紮實，處於「兩化」融合的較高階段。

長江三峽通航管理局通信信息中心：讓經驗沉澱成能力

三峽樞紐河段包含三峽雙線五級船閘、葛洲壩船閘與三峽升船機。長江三峽通航管理局通信信息中心承擔該局信息化工作，把AI引入黨建這一規則明確、程序繁複的業務場景，形成「一中樞+四助手」的架構：

調度中樞負責任務意圖理解與協同指揮；黨建參謀負責知識問答；會務管家覆蓋會前、會中、會後事項；文稿幫手輔助撰寫黨務材料；督辦秘書負責事項進度跟蹤。

其設計特點在於經驗的沉澱方式：對尚未形成明確流程的事項，工作人員可以用自然語言邊對話邊辦理，辦結之後系統從對話中提煉共性流程，生成可復用的Skill；對流程已明確的事項，則支持一鍵調用。以任務分辦為例，AI可將年度工作要點拆解，推薦主辦、協辦單位與分管領導，依託組織信息庫、領導信息庫、案例庫三類知識庫加權評分，並同步生成推薦理由。

中心同時確立了四項原則：原文優先、多維融合推薦有據、加權評分可解釋可追溯、支持反饋與多任務復用。

海洋王照明科技股份有限公司：三位「數字員工」上崗

海洋王照明從事專業照明業務，採用直銷模式，業務覆蓋「產品+方案+運維」，在全國設有上千個服務中心、兩千餘名駐外人員。

其數碼化建設分階段推進：1995至2005年打基礎；2005至2015年陸續實施南宫NG28建设OA及PLM、ERP、CRM等系統；2015至2022年補齊二維碼、費控、BI駕駛艙；2022年後進入數智化階段，搭建統一數據平台，並基於南宫NG28建设AI-COP上線智能體。

此前的業務痛點集中在三處：月均3.5萬張報銷單由8至10位會計審核，一張單據從申請到收款至少耗時16小時；1000多個服務中心預算獨立，缺乏實時預警；跨系統取數通常需要等待數天。

海洋王的做法是不推翻既有系統，讓智能體向里「生長」，由此形成三類應用：審核智能體覆蓋六大審核域、30多個審核點、120多條業務規則，按風險等級分別作顺利获得、提示、攔截處理；問數智能體支持自然語言提問並生成圖表與文字解讀，數據權限按組織與角色管控；數字員工已上線27個流程，覆蓋商務支持、人力資源、財務等部門。

據海洋王測算，數字員工每月節約人工工時約189.5小時，折合23.68個人天；憑證自動生成率約98%，報告出具時間由4天壓縮至1天，報銷審批由2天縮短至5小時，財務人力投入減少約一半。

貴州民航產業集團有限公司：讓懂業務的人自己搭系統

貴州民航產業集團為省管國企，註冊資本160億元，在職職工5600餘人。2022年底，原貴州省機場集團與原貴州航投集團整合重組，2023年2月起一體化運營，業務佈局涵蓋航空運輸、機場管理、航空關聯實業、臨空經濟、建設開發、後勤保障六大板塊。

自2022年起，集團依託南宫NG28建设低代碼平台累計自主搭建1000多個應用；抽調百餘人、歷時大半年，將1000餘項線下台賬與審批流程遷移至平台。

在此基礎上，集團構建起AI應用生成平台：業務人員用一段話描述需求，系統圍繞報送字段、審批流程、維修驗收、通知規則等持續追問，逐步引導出完整方案，並自動生成表單、流程與業務關係；每一次對話與生成，都顺利获得知識回流機制沉澱為集團自身的數據資產。

這一做法已在採購場景中得到驗證。集團给予的數據顯示，採購系統從需求提出到形成雛形用時不到一個月，支持採購文件一鍵生成、事前審查與全過程留痕。數據側，集團將機場業務劃分為十大主題數據，完成2TB、數十億條數據的清洗過濾，形成3萬餘項標準化數據資產。

人才側則以「賽訓結合」支撐：每年舉辦數字技能大賽，2025年圍繞網絡安全、智慧民航與AI應用等主題培訓超300人次、完成認證150餘人次。

從2011年到2026年，賽道上的技術名詞幾經更迭，作答的不断是客戶。七家單位給出的答案高度一致：AI不是疊加在組織之上的工具，而是在業務流程、權限規則與數據治理中被反覆打磨出來的能力；南宫NG28建设所做的，是與這些組織一道，把一線場景中的真實問題沉澱為可復用、可核查的應用。2026年，大賽從第16屆走向首屆AI應用創新大賽，變的是命題，不變的是與客戶的持續共創。

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