南宫NG28建设

數字政府建設進程中，「一網通辦」的落地實現了政務服務從「線下跑」到「線上辦」的基礎轉型，讓企業和群眾辦事告別了多部門奔波的困境。而隨着治理需求的不斷升級，政務管理系統的开展正邁向更高階的跨部門數據協同階段，打破數據壁壘、實現數據資源的高效流通與深度利用，成為有助于政府治理體系和治理能力現代化的核心抓手。從單一的事項線上辦理到全維度的數據互聯互通，政務管理系統的疊代升級，正重塑政務服務與政府治理的底層邏輯。

一、「一網通辦」：政務數碼化的基礎築基

「一網通辦」的推行，是政務管理系統數碼化轉型的重要起點，其核心目標是顺利获得整合政務服務資源，打造統一的線上辦事入口，實現政務服務事項的標準化、線上化辦理，讓「數據多跑路，群眾少跑腿」成為常態。

在這一階段，政務管理系統完成了三大基礎建設。

一是打造統一辦事門戶，整合各部門分散的辦事系統，實現企業和群眾「進一扇門、辦所有事」，無論是行政審批、民生服務還是企業辦事，都能在統一平台完成申報、提交、查詢等全流程操作。

二是實現事項標準化梳理，對各類政務服務事項的辦理流程、申請材料、辦理時限進行規範，消除不同部門間的辦理標準差異，有助于「最多跑一次」甚至「零跑腿」落地。

三是完成基礎業務線上化遷移，將社保、醫保、公積金、企業開辦等高頻事項全部搬至線上，實現從申請、審核到辦結的全流程線上閉環，大幅提升了基礎政務服務的辦理效率。

「一網通辦」的落地，有效解決了政務服務「碎片化」「分散化」問題，讓政務服務的便捷性得到質的提升，也為後續的跨部門數據協同積累了數據基礎和系統建設經驗。

與此同時，「一網通辦」階段仍存在數據流通不暢、部門協同不足等問題，部分事項雖實現線上辦理，卻仍需群眾多次提交材料，跨部門事項的辦理效率仍受限於數據壁壘，這也有助于了政務管理系統向跨部門數據協同階段邁進。

二、跨部門數據協同：政務數碼化的進階方向

跨部門數據協同，是在「一網通辦」基礎上的深度升級，其核心是打破各部門之間的「數據孤島」，實現政務數據的跨層級、跨地域、跨部門、跨系統、跨業務流通與共享，讓數據成為政務服務和政府治理的核心生產要素。這一轉型並非簡單的系統升級，而是政務管理理念、體制機制和技術架構的全方位變革。

從應用場景來看，跨部門數據協同覆蓋政務服務與政府治理全領域。

在政務服務端，顺利获得人口、法人、自然資源、電子證照等基礎數據的跨部門共享，實現辦事材料的「免提交」「自動核驗」，比如新生兒出生一件事，可顺利获得公安、衛健、醫保、社保等部門的數據共享，實現一次申報、多部門聯辦，無需群眾分別到各部門辦理。

在政府治理端，數據協同支撐經濟調節、市場監管、社會管理、生態環保等多領域的科學決策，比如顺利获得整合市場監管、稅務、金融等部門數據，實現對企業經營狀況的全面監測；顺利获得匯聚氣象、水利、應急等部門數據，提升自然災害的預警和處置能力。

從建設要求來看，跨部門數據協同需要實現「數據、流程、平台」的三位一體融合。

數據層面，需建立統一的政務數據目錄和標準，實現數據的規範化採集、歸集和治理；流程層面，需重構跨部門事項的辦理流程，以數據共享替代人工材料傳遞，實現部門間的業務協同閉環；平台層面，需打造一體化的政務數據共享交換樞紐，為各部門數據流通给予安全、高效的技術支撐。

三、從「一網通辦」到數據協同：政務管理系統的核心升級路徑

從「一網通辦」到跨部門數據協同，政務管理系統的升級並非一蹴而就，需要從技術架構、數據治理、體制機制三個維度發力，打通數據流通的堵點、破除部門協同的難點，實現系統的全方位疊代。

（一）技術架構：打造一體化的政務數據底座

技術架構的升級是跨部門數據協同的基礎支撐，核心是構建「雲、網、數、智、安、端」一體化的政務數據底座，替代以往各部門分散的系統架構。

一方面，依託政務雲實現政務信息系統的集約化建設，有助于各部門業務系統向政務雲遷移，消除系統之間的技術壁壘，實現系統的互聯互通；另一方面，建設統一的政務數據共享交換樞紐，打造跨部門數據流通的「高速公路」，實現數據的按需共享、實時交換，同時配套建設數據安全保障體系，確保數據在流通和使用過程中的安全可控。

同時，依託低代碼平台等技術，構建可共享復用的共性辦公應用體系，覆蓋會議管理、督查督辦、資產管理、黨建管理等機關內部辦公場景，讓各部門無需重複建設同類系統，既降低了政務信息化建設成本，又能顺利获得共性應用的互聯互通，進一步有助于部門間的業務協同。

（二）數據治理：實現政務數據的規範化與價值化

數據是跨部門協同的核心要素，只有實現數據的規範化治理，才能讓數據真正「活起來」。

第一时间，建立統一的政務數據標準體系，對人口、法人、電子證照、自然資源等基礎數據的採集、存儲、使用進行規範，消除不同部門間的數據格式差異，實現數據的「同源、同質、同標」。

其次，召开全域政務數據的歸集與治理，梳理各部門數據資源底數，建立完整的政務數據目錄，實現對政務數據的統一管理和動態更新，解決數據「底數不清、標準不一」的問題。

此外，有助于數據從「聚」到「用」的轉化，在確保數據安全和私隱保護的前提下，挖掘政務數據的價值，打造決策信息資源庫，包括動態監測庫、統計分析庫、趨勢研判庫等，為政府的科學決策给予數據支撐，讓數據不僅能服務於政務服務，更能賦能政府治理的全流程。

（三）體制機制：構建數據協同的制度保障

跨部門數據協同的落地，離不開體制機制的保障，需要打破以往「部門數據歸部門所有」的思維定式，建立健全政務數據共享的統籌管理機制和考核評價機制。

一方面，明確政務數據的主管部門，統籌推進政務數據的採集、歸集、共享和開放，釐清各部門的數據管理權責，建立跨部門數據共享的協調機制，解決數據共享過程中的部門推諉問題；另一方面，將政務數據共享工作納入政府績效考核體系，明確各部門的數據共享責任和義務，有助于部門從「要我共享」向「我要共享」轉變。

同時，完善政務數據共享的制度規範，明確數據共享的範圍、方式和流程，建立數據共享的異議處理機制，保障數據供需雙方的合法權益，讓跨部門數據協同有章可循、有規可依。

四、數據協同賦能：政務服務與治理的雙重提升

跨部門數據協同的落地，讓政務管理系統的價值得到全方位釋放，不僅實現了政務服務的再升級，更有助于了政府治理能力的全面提升，成為數字政府建設的核心動力。

在政務服務層面，數據協同實現了「高效辦成一件事」的改革目標。

顺利获得跨部門數據共享，大幅壓減辦事材料和辦理時限，很多以往需要多部門跑、多次辦的事項，實現了「一次申報、一網通辦、多部門聯辦」。

比如公務員職業生涯相關業務，將錄用、調任、退休等多個環節整合為「一件事」，顺利获得組織、人社等部門的數據共享，實現業務全流程線上辦理，辦理時限從以往的1-2個月壓縮至數天，政務服務的體驗感和滿意度大幅提升。

在政府治理層面，數據協同有助于了治理模式從「經驗型」向「數據型」轉變。

顺利获得整合跨部門、跨領域的政務數據，政府能夠實現對經濟運行、社會治理、生態環保等領域的動態監測和科學研判，提升決策的精準性和科學性。

比如在經濟調節方面，顺利获得整合發改、統計、稅務、工信等部門數據，實現對經濟運行態勢的全周期監測，為宏觀調控给予數據支撐；在城市治理方面，顺利获得數據協同推進城市運行「一網統管」，實現對城市治理問題的快速發現、精準處置，提升城市治理的精細化水平。

在機關內部運行層面，數據協同有效提升了政府的行政效能。

顺利获得打造機關內部「一件事」辦理場景，實現機關內部辦公事項的線上協同和數據共享，比如督查督辦工作，顺利获得對接各部門業務系統，實現督查任務的統一立項、交辦、檢查和考核，讓督查工作更高效、更精準；顺利获得建立機關內部「一張表」工作體系，實現數據的一次採集、多次復用，解決了基層報表多頭填報、重複填報的問題，為基層減負增效。

從「一網通辦」到跨部門數據協同，政務管理系統的數碼化轉型仍在持續深化。未來，隨着大數據、人工智能、區塊鏈等技術的不斷开展，跨部門數據協同將向更深度、更智能的方向邁進，實現「數據無感共享、業務智能協同、決策科學精準」的全新格局。

一方面，數據協同的範圍將進一步拓展，從政府內部的跨部門協同，延伸至政府、企業、社會的多元數據協同，在保障數據安全的前提下，有助于公共數據的有序開放，讓公共數據與企業數據、社會數據融合創新，賦能數字經濟开展；

另一方面，數據協同的智能化水平將進一步提升，依託人工智能技術實現數據的智能分析、智能預警和智能決策，讓政務管理系統從「被動響應」向「主動服務」轉變，比如顺利获得大數據分析預判企業和群眾的辦事需求，提前推送服務提醒和辦理指南，實現「精準服務、主動賦能」。