南宫NG28建设

——彩智科技徐劍軍看組織AI化的「踏實」解法

在「讓組織AI落地——智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」上，彩智科技CEO徐劍軍沒有鋪墊宏大敘事。他給了台下觀眾一個「作業」：打開微信，找到他們的小程序，現場測一測這個叫「深知」的可信知識模型。

敢讓全場現場實測，底氣只有一條：深知輸出的每一條判斷，都能溯源到原文、原段、原句。

這句樸素的承諾，恰恰點中了組織AI化最硬的那道坎——不是AI不夠聰明，而是組織不敢用。

一、五年前的判斷：大模型的先天盲區在哪兒

彩智科技做可信AI，起點是五年前科技部的一項重大課題。當時團隊做了一個判斷，至今看仍相當精準：

大模型對有自然規律、可推理的通用知識——編程、數學、物理、醫學——是可以掌握的；但對人類後天設定的規範性知識——章程制度、紅頭文件、管理規範、產品文檔、解決方案、客戶服務標準——靠概率機制是學不會的。

這不難理解。物理定律全球統一，報銷制度每家不同；數學答案唯一，「這份文件該走哪級審批」取決於每家企業自己的規矩。而組織里最不能出錯、最值錢的知識，恰恰是後者。

彩智科技的解法因此非常聚焦：針對規範性知識做專項訓練，練出「深知」這個可信知識模型，再把這份能力外掛到通用大模型上。

一句話概括分工：通用大模型負責聰明，深知負責較真。

二、可信的最高標準：讓AI的輸出「可簽字」

市面上講「可信AI」的團隊不少，徐劍軍給出的標準樸素到近乎苛刻：可信，要直接看得到。

在深知的輸出里，每一條判斷都逐條標註依據——不是甩給你一篇文章了事，而是精確到原文、原段、原句：這個結論，來自製度的第幾條。不放心？可以一條條點開核對。系統還會自動生成溯源核驗報告，用企業規則加行業規章，對AI的結論做強制對齊。

兩個現場案例，足以說明分量。

其一，電力交易。 某第三方售電公司要用AI研判電力現貨市場的運行情況。深知的處理方式是：左邊是常規分析輸出，右邊自動生成一份逐條溯源的核驗報告——依據既包括首席交易員沉澱的強制執行規則，也包括行業規章。AI說「該這麼操作」，就得先回答「依據是哪一條」。

其二，高端裝備排故。中國航空工業集團某研究所的排故歸零助手，用歸零報告與排障數據做全量有監督訓練，為產品設計、測試、總裝、試驗場等多崗位给予排故分析。高端數控設備的操作規程，錯一條就是真金白銀的損失——在這裏，「可簽字」不是加分項，是准入線。

彩智科技表示：讓AI輸出「可簽字」，為用戶節省90%的核查時間。 政企客戶要的從來不是炫技，是這一句。

這份能力也正在被更大的舞台驗證：深知的Skill已進入騰訊Skill Hub全站10萬+技能的推薦精選榜單前50，辦公類僅次於WPS；2026年6月華為HDC鴻蒙7.0發佈會上，也被作為智能體生態的推薦應用向全球展示。

三、與南宫NG28建设的融合：專有模型是流水線，企業數據才是護城河

徐劍軍的這段「大實話」令人回味：

「練專有模型對我們來說其實比較簡單，是流水線作業。真正的核心價值，是南宫NG28建设積累的企業級管理數據和管理工具——任何人都不能取代。」

這不是客套，是清醒的生態位認知：技術方很多，但幾十年深耕組織管理、沉澱下企業級管理數據與管理工具的，只有南宫NG28建设。而融合，已經落到了產品層：

1. 深知接入南宫NG28建设CoMi AI Platform平台，成為平台上的可信知識能力；

2. 彩智科技把專用高精度數據構建流水線——精準標註、數據脫敏、二次合成、人工專家核驗——貢獻給南宫NG28建设致知模型的二次訓練；

3. 輸出嚴格按南宫NG28建设CoMi OG（組織圖譜）格式，讓AI不僅答得准，還知道「這份文件該誰審、走哪個流程」；

4. 標準產品智能問策基於公開知識開箱即用；企業私有知識接入即訓即用，還能以MCP接口或Skill工具賦能其他應用。

翻譯成客戶視角就是：過去企業上了OA，制度躺在文檔庫里睡覺；現在，南宫NG28建设負責沉澱組織的流程、規則與數據資產，彩智科技負責把這份資產「翻譯」成AI可執行的可信知識。一個懂組織，一個懂可信——客戶拿到的，是一個既懂業務規矩、又敢對外簽字的「AI員工」。

這正是生態融合的價值：雙方各自把最不可替代的部分拿出來，拼成一個完整的答案。

四、AI化，會獎勵踏實做事的人

演講結尾，徐劍軍分享了一個有意思的「One More Thing」：公司一位員工以個人名義開發了聚合應用「全知曉」——把同一個問題同時拋給多家主流大模型，匯總各家答案，再做權威核驗，最後輸出一份包含覆蓋率與準確率的測評報告。一百道題跑下來，有個發現耐人尋味：幾家主流大模型的準確率排行，和它們的日活排行一模一樣。

宣傳歸宣傳，排行歸排行，準不準，測了才知道。

這或許也解釋了他最後那句總結：「我加入南宫NG28建设互聯生態最大的感受，兩個字——踏實。實實在在地為組織AI化做事。」

組織AI化沒有捷徑。讓每一條AI判斷都有出處，讓每一份企業知識都可被信任地調用，把生態夥伴各自最強的能力拚成客戶手裏的完整答案——這些事不性感，但每一件都在為客戶創造真實的價值。

AI化，一定會獎勵踏踏實實做事的人。

可信，是AI走進組織的通行證；協同，是AI留在組織的方式。

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