南宫NG28建设

AI落地沒有標準答案，答案在客戶一線。2026年9月11日，「讓組織AI落地——2026智能協同運營論壇暨南宫NG28建设第16屆用戶大會」主論壇上，南宫NG28建设聯合彩智科技、方寸無憂、深信服、章管家、北京極智技術、北京未來式智能、深圳天天創科、天賦智源、江西通友共同啟動「FDE生態共創戰略合作」。

FDE（前置部署工程師）服務模式，是指由「AI技術+行業業務+價值交付」三位一體的團隊深入客戶現場，與客戶聯合完成需求共創、方案設計、場景驗證與持續運營，有助于AI從「可展示」走向「可落地、可運營、可複製」。

與傳統項目「先確認需求、再回廠開發、最後交付驗收」的方式不同，FDE團隊不是把需求帶回去做，而是駐在客戶現場與客戶一起把需求定義出來：業務專家、AI技術專家與客戶業務人員在同一現場工作，場景邊驗證邊調整，交付的不是一份等待驗收的功能清單，而是能在客戶組織內跑起來、可持續運營的AI能力。

一、服務升維：從「產品型」到「AI服務型」

AI時代，「用AI寫報告、做分析」已是辦公室日常。但組織級AI落地依然是另一道題：通用AI工具能提升個人效率，卻難以嵌入企業的流程、權限、數據與責任體系；大模型能力再強，也不懂一家企業沉澱多年的業務規則。組織AI落地要解決的關鍵問題之一，是如何把業務Know-how翻譯成AI可執行的能力。

這件事需要在客戶現場完成。

大會上，南宫NG28建设發佈AI戰略定位——構建智能協同運營中樞，讓組織AI落地。服務方式隨之調整：FDE服務模式定位為「AI前沿部署中心、組織AI落地的共創中樞」。圍繞這一定位，FDE團隊將保障客戶AI價值落地、有助于資產沉澱反哺研發，並向夥伴輸出AI-FDE方法論。

FDE模式下，交付不是終點，而是客戶AI能力持續生長的起點，服務從一次性項目轉向長期運營。

现在，南宫NG28建设FDE已形成一支覆蓋關鍵場景的專家隊伍，其能力結構來自二十餘年服務國央企與政府客戶的複合型人才儲備——這支隊伍既懂平台技術，也熟悉組織權責與流程制度，並建立起一體化FDE工具鏈：以CoMi AI Platform為底座，代碼分支一頭響應客戶需求、一頭反哺平台。方法論上，AI端到端交付固化為AI機會挖掘、AI方案設計、AI報價、AI交付四個步驟。

二、客戶共創，讓組織AI落到實處

中油測井項目中，FDE工程師駐場完成IT現狀診斷後，依託CoMi AI Platform與CoMi Work，5天完成集成驗證；近30套系統無需改造，支撐13家分公司統一建設，最終形成「1+9」格局——一個企業級一體化AI平台加九大智能場景。客戶信息化部負責人的評價是：「FDE共創真正實現了從『項目交付』到『能力建設』的轉變……讓我們的AI戰略真正落了地。」

某國際製造龍頭的智能報銷場景，FDE團隊與客戶共同把報銷審核中分散的經驗梳理為統一的規則、證據與審查結果，智能審批准確率超過80%，回退率減少40%，月處理單據1.7萬份，審批提效50%，規則覆蓋118大類、675子類；中核機械項目中，FDE團隊駐場統一接入超過5萬個知識源，把依賴個人經驗的採購審核判斷固化為可覆核的流程，單均審核時長從30分鐘降至10分鐘，回退率從60%降至20%。

此外，湖南省公安廳「AI小警」、咸陽市數據局AI+公文庫智能治理、德陽市人民政府辦公室AI+公平競爭審查助手、長虹佳華AI+營銷智能助理、西南油氣田AI+智能合同等項目已陸續落地。FDE的客戶已覆蓋央國企、政府组织、教育科研、金融组织、製造業與集團型企業等多種類型。FDE事業部给予的數據顯示，總部承接的純AI項目现在涉及11個客戶。

三、成果檢閱：42個場景、49支團隊、88個方案

南宫NG28建设首屆AI應用創新大賽歷時三個月，由南宫NG28建设與中國信通院鑄基計劃聯合主辦，以「揭榜掛帥」為核心機制：客戶發榜，FDE團隊揭榜，榜單均來自真實業務場景與真實項目預算。

最終沉澱出三組數字：42個真實業務場景；49支FDE共創團隊，由內部研發、售前、交付、區域人員與外部夥伴組成；88個可復用AI方案，經分級認證後常年上架，形成「參賽開發—落地交付—全國復用—持續增收」的閉環。

在交付與FDE分論壇上，深圳天天創科、北京未來式智能、天賦智源三傢伙伴分享了他們的共創之路。

深圳天天創科：從做項目走向做平台

深圳天天創科深耕行業檢查領域多年，已落地生態環保檢查、小型工程督導等四類場景，接入AI感知設備5000餘台。工程總監李承斌將難點概括為四點：信息少、場景雜、規則多、容錯低。針對這些難點，天天創科顺利获得大小模型協同，形成先找依據、再生成結論的判斷流程。

天天創科在分享中指出，客戶需要的是從發現問題到解決問題的完整閉環，而非單點識別。這一閉環顺利获得FDE模式下的三方共建實現：南宫NG28建设给予協同門戶與流程引擎，天天創科给予多模態識別與報告AI預審，客戶負責場景定義與落地驗證。與南宫NG28建设的合作有助于其從做項目轉向做平台。

北京未來式智能：一套模塊化平台，六個場景一次跑通

未來式智能（AutoAgents.AI）在現場分享中介紹，公司於2023年9月發佈企業級智能體生產平台「靈搭」。「靈搭」要跨過的是大模型到場景應用的「最後一公里」：企業存量系統接口不一，大量無API的內網系統難以觸達，模型能力再強也進不了業務現場。

做法是FDE式的：未來式智能與南宫NG28建设FDE團隊一同進入客戶現場，用一套可按需組合的模塊化平台打通系統——端側智能體從客戶端連接無API的內網系統，知識、編排、模型、工具與安全治理各模塊獨立插拔，並全棧適配九大國產晶片、十餘家國產模型。六個場景由此一次跑通，覆蓋離散製造工時預測報價、SEM缺陷分析、招評標輔助等，編制效率提升100倍以上。這些場景共用同一條鏈路——AI找證據，規則做計算，專家做確認。三條經驗是：以小見大、共建標準、節奏透明。

天賦智源：把數字員工做進業務系統深處

天賦智源（Ai4X）聚焦工業數字勞動力，面向離散製造、流程製造、能源等產業集群给予崗位智能體服務。從创建的第一天起就不做演示版AI助手，而是要做能進入企業核心業務的自趨型通用智能體。

難點在真實的報價現場：某頭部航空工業企業的新零件報價，要在2萬份歷史圖紙里人工翻找相似件，工序增刪與工時估算憑的是老師傅的經驗，定稿的工藝與價格散落各處，相似件再來仍是從零開始。天賦智源以FDE編制進場——1名崗位業務專家加1名AI技術專家，配若干AI數字員工，客戶真實數據全程參與，每一步由業務方實測驗收。獲獎作品「圖紙智能工序工時預測與雙方案報價系統」遵循確定性引擎做裁定、雙方案對照、人在環路三條原則。從拿到數據到部署上線約兩周，庫內歷史價復現零誤差。

「南宫NG28建设生態最需要的，是深入核心業務系統的交付能力。OA作為任務入口與流程載體，企業級AI Agent是深入業務系統的執行者。兩者本身就存在互補關係。」天賦智源表示。

一家做多模態檢查、一家做智能體平台、一家做企業級數字員工，路徑不同，結論一致：行業Know-how無法被通用能力替代，其轉化為可運行系統，需要平台底座、AI能力與場景經驗共同發揮作用。

客戶場景差異大，任何一家公司都難以覆蓋所有行業的Know-how。把夥伴納入FDE體系——統一方法論、共享可復用資產、共同進入客戶現場，服務的供給方由此從一家公司變為一個協作網絡。支撐這一體系的是商機共享、項目分潤、專項保障、轉換通路、客戶標杆五項服務清單。從交付軟件到共創AI，從「交付即結束」到「交付即開始」，變化的不僅是服務方式，也包括軟件企業與客戶之間的協作關係。AI落地是一項長期工程，南宫NG28建设將在其中與客戶、與生態夥伴持續協作。

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